Categorie archieven: datastrategie

Waarom een datastrategie?

Voor moderne organisaties zijn data van onschatbare waarde. Hoewel de waarde van informatie goed wordt begrepen, is het ontsluiten van die waarde vaak een uitdaging. Dit vanwege de grote hoeveelheid data en de uitdagingen die gepaard gaan met het verzamelen, organiseren en gebruiken ervan. Het ontwikkelen van een datastrategie helpt organisaties deze uitdagingen te overwinnen. Zodat je data op een efficiënte manier om kunt zetten in waarde.

Wat is een datastrategie?

Een datastrategie is een visie op hoe een organisatie data verzamelt, opslaat, beheert, deelt en gebruikt. De datastrategie van een organisatie vormt de basis voor alles wat het doet met betrekking tot data.

De datastrategie van elke organisatie ziet er een beetje anders uit, maar over het algemeen beschrijft een datastrategie het volgende:

  • Hoe data de organisatie zullen helpen de organisatie doelen te behalen
  • Uitleggen hoe de data activiteiten worden uitgevoerd
  • Beschrijft de veranderingen die de organisatie moet aanbrengen om de waarde van de data-activiteiten te maximaliseren
  • Schetst de plannen om die veranderingen door te voeren
  • Bepaalt de tijdlijn voor het voltooien van de voorgestelde activiteiten, definieert mijlpalen en prioriteiten en beschrijft de vervolg strategie
  • Gaat in op de financiële rechtvaardiging van de voorgestelde activiteiten, hoe de organisatie hiervan zal profiteren en de inzichten kan gebruiken om haar resultaten te vergroten. En zo mogelijk geld te verdienen met data.

Een datastrategie moet specifiek en uitvoerbaar zijn, maar je moet deze ook aanpassen als de omstandigheden veranderen.

 

Datastrategie tips: wat moet je zeker niet doen  

Pas op voor de overdrijving.

Met zoveel beschikbare data is het heel goed mogelijk om patronen en trends te zien die niet echt bestaan. We weten dat data verhalen oplevert, maar soms worden het sterke verhalen.

“Geef mensen een vage stimulans en we zullen redenen vinden om budget vrij te maken aan hun  favoriete project of een AI-systeem te lanceren.”

Met andere woorden, we zijn geneigd teveel in de data in te lezen.

Wat moet je daarom vermijden:

  1. Verzamel geen data alleen omdat het kan (het lijkt wel reclame ‘niet omdat het moet maar omdat het kan’!). Er moet een duidelijk plan en een duidelijke strategie zijn voor alle data die je gaat verzamelen;
  2. Verlies het grote geheel niet uit het oog: Big Data maakt het gemakkelijk om uit het oog te verliezen wat belangrijk is. Hou het vooral SMART: specifiek, meetbaar, haalbaar, relevant, tijdgebonden.
  3. Presenteer geen data zonder context: dat brengt iedereen in verwarring. Presenteer daarom data op een manier die iedereen kan begrijpen. Zorg dat ze betrekking heeft op de bredere zakelijke context. Vraag jezelf af: hoe verhouden de data zich tot bedrijfsdoelstellingen en KPI’s op langere termijn?
Deze website maakt gebruik van cookies, onder andere om het gebruiksgemak te vergroten. Door op 'ACCEPT' te klikken, geef je toestemming voor het gebruik van cookies.